TI4106

 

Kode Kuliah  :  TI4106
Nama Kuliah (IND)  :  Analisis Multivariat
Nama Kuliah (ENG)  :  Multivariate Analysis
SKS  :  3
Silabus (IND)  :  TI4106 Analisis Multivariate adalah matakuliah wajib dengan bobot 3 SKS. Matakuliah ini memberikan pemahaman konsep-konsep dan penerapan analisis multivarite, khususnya yang berkaitan dengan pengujian hipotesis dalam memecahkan permasalahan-permasalahan yang berhubungan dengan data lebih dari satu sumber variansi Kuliah ini ditujukan juga untuk memberikan kemampuan kepada mahasiswa untuk membangun dan menggunakan model multivarite dan dasar-dasar perancangan eksperimen. Metoda perkuliahan adalah tatap muka di kelas dan studi kasus.
Silabus (ENG)  :  TI4106 Multivariate analysis is required subjects and weighs 3 credits. This course provides an understanding of concepts and the application of multivarite analysis, particularly with respect to testing hypotheses in solving the problems associated with data from more than one source of variance Lecture is intended also to provide the ability for students to build and use the model multivarite and base- basic design of experiments. The method is face-to-face lectures in class and case studies.
Silabus Lengkap (IND)  :  TI4106 Analisis Multivariate adalah matakuliah wajib dengan bobot 3 SKS. Matakuliah ini memberikan pemahaman konsep-konsep dan penerapan analisis multivarite, khususnya yang berkaitan dengan pengujian hipotesis dalam memecahkan permasalahan-permasalahan yang berhubungan dengan data lebih dari satu sumber variansi Kuliah ini ditujukan juga untuk memberikan kemampuan kepada mahasiswa untuk membangun dan menggunakan model multivarite dan dasar-dasar perancangan eksperimen. Metoda perkuliahan adalah tatap muka di kelas dan studi kasus.
Silabus Lengkap (ENG)  :  TI4106 Multivariate analysis is required subjects and weighs 3 credits. This course provides an understanding of concepts and the application of multivarite analysis, particularly with respect to testing hypotheses in solving the problems associated with data from more than one source of variance Lecture is intended also to provide the ability for students to build and use the model multivarite and base- basic design of experiments. The method is face-to-face lectures in class and case studies.
Luaran (Outcome)  : 
Hubungan Dengan Kuliah Lain  : 

 }